Dataset
Définition courte
Un dataset est un ensemble structuré de données utilisé pour entraîner, valider ou tester un modèle d’intelligence artificielle.
Explication complète
Le dataset contient les exemples dont l’IA a besoin pour apprendre : textes, images, enregistrements, tableaux, etc.
Chaque donnée est annotée ou labellisée pour indiquer la bonne réponse attendue.
On distingue souvent trois types de datasets :
Entraînement – pour que le modèle apprenne.
Validation – pour ajuster les paramètres pendant l’apprentissage.
Test – pour évaluer les performances finales.
La qualité d’un dataset influe directement sur la précision, la fiabilité et l’éthique d’une IA.
Des données biaisées produisent inévitablement des résultats biaisés.
Exemple concret
Un dataset peut regrouper des milliers de photos de chantiers, annotées selon les anomalies détectées (fissure, défaut d’isolation, absence de matériel).
→ L’IA apprend à identifier automatiquement ces défauts sur de nouvelles images.
À retenir
Le dataset est la matière première de toute IA.
Sans données fiables et bien structurées, aucun modèle ne peut être performant ni pertinent.
