Modèle de langage (LLM)

Définition courte
Un modèle de langage (LLM) est une intelligence artificielle entraînée sur d’immenses volumes de texte pour comprendre, résumer ou générer du langage naturel.

Explication complète
Les LLM (Large Language Models) sont au cœur des IA modernes comme ChatGPT ou Gemini.
Ils analysent des milliards de phrases pour apprendre la structure du langage et sont capables de :

  • répondre à des questions,

  • rédiger des textes,

  • traduire, résumer ou expliquer des documents,

  • générer du code ou des scénarios complexes.

Dans un contexte professionnel, les LLM permettent d’automatiser des tâches comme :

  • la génération de rapports,

  • l’assistance client,

  • la classification automatique de documents.

Ces modèles utilisent des réseaux de neurones (transformers) capables d’analyser le contexte et d’ajuster leurs réponses de manière fluide et cohérente.

Exemple concret
Un bureau d’études utilise un LLM pour analyser automatiquement des rapports de chantier et extraire les anomalies mentionnées dans les remarques techniques.
→ En quelques secondes, l’outil produit un résumé clair pour chaque dossier, réduisant le temps d’analyse manuelle.

À retenir
Les LLM rendent le langage compréhensible et exploitable par les machines.
Ils ouvrent la voie à une nouvelle génération de logiciels capables de dialoguer, rédiger et raisonner comme un humain.

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