Définition courte

Les données structurées sont des informations organisées dans un format standardisé (tableaux, bases de données, JSON, etc.), faciles à analyser et à traiter par des machines.

Explication complète

Une donnée est dite structurée lorsqu’elle suit un modèle clair :
chaque champ possède une valeur définie (ex. nom, prix, date).
Ce format permet aux logiciels, aux IA et aux API de rechercher, filtrer et croiser rapidement les informations.

À l’inverse, les données non structurées (texte libre, emails, PDF, images) nécessitent un traitement préalable avant exploitation.

Dans un outil sur mesure, bien structurer les données est essentiel pour assurer la fiabilité, la performance et la compatibilité entre systèmes.

Exemple concret

Une plateforme d’audit énergétique stocke les informations des bâtiments dans une base structurée :

• surface (m²),

• type d’isolation,

• date du dernier contrôle,

• consommation énergétique.

Ces données peuvent ensuite être analysées ou exportées automatiquement.

À retenir

• Les données structurées sont faciles à stocker et à exploiter.

• Elles sont la base du fonctionnement des outils métiers et des IA.

• Une bonne structuration garantit qualité et performance.